产品列表
产品1: 脚本打印助手
业务痛点
线下拍摄需要纸质脚本，但线上脚本系统无打印功能，摄像师需要手动截图拼接，效率极低。在开发资源紧张的情况下，该需求无法获得正式排期。
核心挑战
流程受阻
公司数据导出审批流程冗长，难以快速响应
资源瓶颈
开发人力紧张，该需求无明确业务增量，排期靠后
需求个性化
chrome已有组件无法符合业务特定需求
机会点洞察
关键洞察
需求特征适配
该需求"前端逻辑重、后端依赖少"，非常适合AI Coding
技术可行性
浏览器插件开发门槛相对较低，适合快速验证
成本效益
零开发成本，快速响应，验证AI赋能可行性
解决思路
AI coding快速实现demo
自动识别-格式化-打印输出
给到运营使用调研细化场景
存在两个场景：打印（演员看台词）和手机查看（自己拍摄看方便）
完善输出实际插件
推广全量使用
插件展示
产品2: AI视频脚本生成器
业务痛点
创意运营团队在进行爆款视频分析时，其工作流（观看视频 -> 拆解画面 -> 撰写脚本 -> 整理资源）高度依赖人工，单条视频处理耗时约1小时，已成为内容生产链路上的主要效率瓶颈。
项目目标
打造一款AI赋能的提效工具，将上述手动流程自动化，核心目标是将单任务处理耗时降低80%，从1小时缩短至10分钟以内。
解决思路
视频理解
通过技术方案整合，实现对视频内容的自动化提取。这包括利用ASR（语音识别）技术抽取音频文案，以及通过视频抽帧结合OCR（文字识别）技术提取关键画面信息。
内容再创作
将提取出的结构化信息，喂给大语言模型（LLM），由其自动完成新脚本的撰写和拍摄所需资源的清单化整理。
实际落地执行
后端实现
利用Coze等Agent搭建平台，快速构建了集视频理解、脚本生成、资源列表输出能力于一体的后端服务。
前端搭建
利用AI Coding能力，快速生成了一个简易的前端交互界面。
用户验证
将这个可交互的Demo提供给创意运营团队进行试用，快速收集反馈并验证了产品的核心价值。
效果展示
后续迭代与战略思考
全球化适配
考虑到实际业务中存在大量海外视频素材，后续迭代的核心是评估并引入国外顶尖模型（如GPT系列），以更好地处理英文语境下的内容理解与创作。
合规风险
在处理跨平台、跨国界内容时，需将数据隐私与版权合规作为核心要素。
产品3: 敬请期待
更多创新工具正在规划中...